@InProceedings{RibeiroFeOlSiOlOl:2018:DiPlND,
               author = "Ribeiro, Hugo Jos{\'e} and Ferreira, Nilson Clementino and 
                         Oliveira, Wellington Nunes and Siqueira, Rubens Villar and 
                         Oliveira, Alcides Wesley Nunes de and Oliveira, Victor Tomaz de",
          affiliation = "{Universidade Federal de Goi{\'a}s (UFG)} and {Universidade 
                         Federal de Goi{\'a}s (UFG)} and {Universidade Federal de 
                         Goi{\'a}s (UFG)} and {Universidade Federal de Goi{\'a}s (UFG)} 
                         and {Faculdade Araguaia (FARA)} and {Instituto Federal Goiano}",
                title = "Distribui{\c{c}}{\~a}o da pluviometria, NDVI e umidade do solo 
                         nos biomas brasileiros",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Silva, Jo{\~a}o dos Santos Vila da and Namikawa, La{\'e}rcio 
                         Massaru",
                pages = "400--410",
         organization = "Simp{\'o}sio de Geotecnologias no Pantanal 7, (GEOPANTANAL)",
            publisher = "Embrapa Inform{\'a}tica Agropecu{\'a}ria, Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "Campinas, S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos.",
             keywords = "SMAP, Umidade do solo, Biomas, NDVI, SMAP, Soil Moisture, Biomes, 
                         NDVI.",
             abstract = "A umidade do solo {\'e} uma vari{\'a}vel importante na 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o de ambientes, uma vez que ela depende 
                         de fatores como tipo de solo, relevo, temperatura do ar, 
                         pluviometria, uso do solo, dentre outros. Por outro lado, o estudo 
                         da umidade do solo por si s{\'o} j{\'a} contribui para 
                         previs{\~o}es mais acuradas do clima, sendo uma vari{\'a}vel 
                         chave nos modelos de inunda{\c{c}}{\~a}o e deslizamentos de 
                         terra, assim como processos de desertifica{\c{c}}{\~a}o e um 
                         gerenciamento mais efetivo do balan{\c{c}}o h{\'{\i}}drico 
                         local e regional, al{\'e}m do monitoramento da sa{\'u}de da 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o e din{\^a}mica ecossist{\^e}mica. Neste 
                         artigo buscou-se responder a seguinte quest{\~a}o: As 
                         diferen{\c{c}}as entre os biomas podem ser caracterizadas pelos 
                         dados clim{\'a}ticos e pelo comportamento do {\'{\i}}ndice de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o? Para isto, foram utilizadas imagens 
                         orbitais de umidade do solo do sat{\'e}lite Soil Moisture Active 
                         Passive - SMAP, {\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o de 
                         diferen{\c{c}}a normalizada NDVI do sat{\'e}lite MODIS e 
                         pluviometria do sat{\'e}lite Global Precipitation Measurement 
                         GPM. Os dados foram coletados, organizados, processados e as 
                         informa{\c{c}}{\~o}es tabeladas para posterior an{\'a}lise. 
                         Considerou-se como recorte temporal o per{\'{\i}}odo de abril de 
                         2015 a julho de 2016 para todo o territ{\'o}rio nacional. As 
                         an{\'a}lises foram feitas com base na divis{\~a}o por biomas. Os 
                         resultados sugerem que {\'e} poss{\'{\i}}vel verificar uma 
                         diferen{\c{c}}a quantitativa entre as vari{\'a}veis analisadas 
                         para o per{\'{\i}}odo proposto, no entanto, n{\~a}o foi 
                         poss{\'{\i}}vel afirmar se essas diferen{\c{c}}as se 
                         mant{\^e}m ao longo dos anos. ABSTRACT: Soil moisture is an 
                         important variable in the environments characterization, since it 
                         depends on factors such as soil type, relief, air temperature, 
                         rainfall, soil use, among others. Still, the study of soil 
                         moisture, alone contributes to more accurate climate predictions, 
                         being a key variable in flood and landslide models, as well as 
                         desertification processes and more effective management of the 
                         local water balance and Regional, as well as the monitoring of 
                         vegetation health and ecosystem dynamics. In this article we tried 
                         to answer the following question: Can the differences between the 
                         biomes be characterized by the climatic data and the behavior of 
                         the vegetation index? Soil orbital images of Soil Moisture Active 
                         Passive - SMAP, normalized difference vegetation index - NDVI of 
                         MODIS satellite and rainfall of Global Precipitation Measurement 
                         (GPM) satellite were used. The data were collected, organized, 
                         processed and the information tabulated for later analysis. The 
                         period from April 2015 to July 2016 was considered as a temporal 
                         cut-off for the all national territory. The analyzes was realized 
                         by biome division. The results suggest that it is possible to 
                         verify a quantitative difference between the analyzed variables 
                         for this proposed period; although it was not possible to state if 
                         these differences are maintained over the years.",
  conference-location = "Jardim",
      conference-year = "20-24 out. 2018",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34M/46TGGNP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34M/46TGGNP",
           targetfile = "p62.pdf",
                 type = "Meteorologia, Clima e Recursos H{\'{\i}}dricos",
        urlaccessdate = "07 maio 2024"
}